🔬 从实验到产线——AI 工作流的规模化挑战与协作生态 | 2026 ChinaJoy AI未来生态大会

原文来源：36氪

AI工作流如何从实验室的“惊艳一刻”走向产线的“日常运转”？当生成能力不再是门槛，规模化落地的瓶颈在哪里，人又该扮演什么角色？ 内容生产正在经历从“技术验证”到“产业落地”的关键跨越。单点突破易，系统协同难，真正的挑战不在于模型能否生成，而在于工作流能否稳定运转、协作生态能否有效构建。技术红利终会趋平，越过规模化这道坎之后，行业最后比拼的是对场景的理解深度与工程化的落地能力。2026 ChinaJoy AI未来生态大会上，36氪游戏与Funloom AI、阿里云、VAST、珀乐互动等行业先行者，共同带来圆桌探讨。 圆桌嘉宾： 刘士武丨36氪游戏主编（主持） 吴同丨Funloom AI CEO 艾文丨阿里云智能集团公共云AI原生事业部副总经理 罗小我丨VAST战略负责人 杨晟丨珀乐互动科技创始人 从实验到产线——AI 工作流的规模化挑战与协作生态 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑： 刘士武： 大家好！我是本场圆桌的主持人，36氪游戏主编刘士武，我们今天的圆桌主题是从实验到产线，AI工作流的规模化挑战与协作生态。我们今天圆桌四位嘉宾，Funloom AI的吴同老师、阿里云的艾文老师、VAST罗小我老师以及珀乐互动的杨晟老师，其实四位分别代表AI产线上不同的角色以及在发力不同方向。 今天我们将会聊聊大的话题下一些小细节，聊聊AI在游戏行业工作流里面应用过程中遇到的一些坑，以及大家是如

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